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摘要:
干电池封口胶的涂抹质量是确保干电池长期保存的关键。为实现干电池封口胶质量视觉自动检测,探讨了相关的图像增强、阈值分割、边缘检测和目标区域提取方法:采用灰度线性变换进行图像增强,基于Sobel算子实现干电池锌桶内、外壁边缘检测,并根据干电池图像中各特征区域像素分布情况提出了可变阈值分割方法。实验结果表明,该方法可准确提取内、外层胶体边缘图像特征,为实现涂胶质量评估及缺陷识别建立了基础。
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特征图像
最小F-范数
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于图像特征分割的干电池封口胶视觉检测
来源期刊 现代制造工程 学科 工学
关键词 图像预处理 特征分割 干电池
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目 仪器仪表辕检测辕监控
研究方向 页码范围 87-92,107
页数 7页 分类号 TP391.4
字数 3104字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶峰 华南理工大学机械与汽车工程学院 64 801 14.0 25.0
2 叶金玲 广东水利电力职业技术学院机械工程系 19 82 5.0 7.0
3 陶思理 华南理工大学机械与汽车工程学院 3 14 3.0 3.0
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干电池
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现代制造工程
月刊
1671-3133
11-4659/TH
大16开
北京市西城区核桃园西街36号301A
2-431
1978
chi
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