一种基于子集测度的FCM聚类加权指数计算方法

• 作者: 张居武 肖满生
• 来源期刊: 模糊系统与数学
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊加权指数 子集测度 聚类有效性 进化计算
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 模糊集理论
• 页码范围: 136-141
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3748字
• 语种: 中文

摘要

在模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)聚类应用过程中,针对目前模糊加权指数的确定缺乏理论依据和有效评价方法这一问题,提出了一种基于子集测度的模糊加权指数计算方法.首先根据子集测度理论定义了一个聚类有效性函数,然后依据该函数在聚类过程中通过循环进化迭代来计算聚类结果的有效性,并将其值反馈到模糊加权指数m的变化中,而使m收敛到一个稳定解,即得到最佳模糊加权指数.理论分析和实验表明,该算法是有效的,为模糊加权指数m的探讨研究提供了一种新的思路和途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖满生	湖南工业大学科技学院	37	225	7.0	14.0
2	张居武	湖南工业大学科技学院	6	80	4.0	6.0