基于小波多尺度的林业害虫图像边缘检测

• 作者: 姜滨 崔莉 曹军
• 来源期刊: 森林工程
• 学科: 农学
• 关键词: 林业害虫图像 边缘检测 小波多尺度变换
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 森林资源建设与保护
• 页码范围: 14-17
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41|S797
• 字数: 2291字
• 语种: 中文

摘要

由于光照等原因,林业害虫图像通常噪声较大,通过传统的图像边缘检测技术很难得到符合要求的准确边缘信息.为此在介绍图像多尺度边缘检测原理的基础上,以Canny准则为参照,选用样条小波函数作为最优边缘检测算子.通过计算求出二次样条小波的滤波器系数,进而对林业害虫图像进行多尺度边缘检测,同时在matlab中进行仿真验证,得到不同尺度下的林业害虫图像边缘.实验结果表明,不同尺度下所得的图像边缘连续完整并且具有较强的抗噪效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹军	东北林业大学机电工程学院	133	1090	17.0	23.0
2	姜滨	东北林业大学机电工程学院	16	71	6.0	7.0
3	崔莉		10	19	2.0	4.0