改进的GA-SVM在人脸识别中的应用

• 作者: 刘冰 刘广璞
• 来源期刊: 山西电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 支持向量机 变尺度 人脸识别
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 应用实践
• 页码范围: 3-5,8
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3480字
• 语种: 中文

摘要

提出一种新的基于变尺度的混沌遗传算法.该算法利用Iogistic映射构成混沌序列,与遗传算法相结合,加快了种群的进化速度,并且在优化过程中具有较高的搜索精度和搜索效率.同时,给出了应用此改进的遗传算法训练支持向量机(SVM)参数的方法,将其应用在人脸识别中.理论分析和实验仿真表明,改进的GA-SVM方法比基本的GA-SVM方法能获得更好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘广璞	中北大学机械工程与自动化学院	22	55	4.0	5.0
2	刘冰	中北大学机械工程与自动化学院	4	15	3.0	3.0