基于神经网络的变风量空调解耦控制

• 作者: 刘岱岩 李界家 祝婵楠
• 来源期刊: 沈阳建筑大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 变风量空调 神经网络 解耦控制 仿真
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 187-192
• 页数: 6页
• 分类号: TP273
• 字数: 3187字
• 语种: 中文

摘要

目的 分析变风量空调运行时各变量之间的耦合关系,针对变风量空调参数多变、强耦合的特点,提出一种变风量空调系统改进型误差反播神经网络解耦控制方法,对变风量空调温湿度控制系统进行解耦.方法 把整个系统的解耦目标分解为N个子目标,每个子目标仅仅对一个回路通道进行解耦,其结构与指标函数简单,易于实现；并将模糊神经网络控制器与解耦控制器有机结合.结果 解耦成功后,控制响应速度快、超调量几乎为零,达到期望温度后温度曲线保持不变,而此过程中湿度值基本没有变化,整个控制过程调节响应快,稳态误差小,解耦效果明显,有很强的控制精度和鲁棒性.结论 BP神经网络解耦控制算法具有很强的自学习功能和自适应解耦能力,能取得良好的解耦控制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李界家	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	117	683	13.0	20.0
2	祝婵楠		3	19	2.0	3.0
3	刘岱岩	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	1	11	1.0	1.0