长蒴黄麻产叶量的多元回归与偏相关的R语言分析

• 作者: 刘倩 戴志刚 李楠 温岚 粟建光 陈基权 龚友才
• 来源期刊: 作物杂志
• 关键词: 长蒴黄麻 产叶量 多元回归 相关性 R语言
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 遗传育种·种质资源·生物技术
• 页码范围: 49-53
• 语种: 中文

摘要

黄麻的主要产量性状之间存在相关性,长蒴黄麻MW-1以收获叶片为目的,影响产叶量的主要因素包括株高、茎粗、皮厚及分枝数,揭示这些因素对产叶量影响大小的研究非常重要.本试验设计种植密度梯度以形成产量性状上的差异,获得不同水平的5个产量性状数据集,应用R语言对长蒴黄麻MW-1产叶量建立多元线性回归模型,得到多元回归方程:产叶量=(0.0036×株高+0.0372×茎粗+0.0265×分枝数-1.37)2,并分析各产量性状之间的相关性,研究结果显示产叶量和分枝数、皮厚和茎粗两两间存在极显著正相关,茎粗和株高存在显著正相关,而分枝数和株高之间呈负相关.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李楠	中国农业科学院麻类研究所	79	865	15.0	26.0
2	刘倩	中国农业科学院麻类研究所	14	110	5.0	10.0
3	粟建光	中国农业科学院麻类研究所	53	401	12.0	17.0
4	龚友才	中国农业科学院麻类研究所	30	294	10.0	16.0
5	陈基权	中国农业科学院麻类研究所	28	209	7.0	13.0
6	戴志刚	中国农业科学院麻类研究所	37	288	10.0	15.0
7	温岚	中国农业科学院麻类研究所	20	172	8.0	12.0