基于话题分布相似度的无监督评论词消歧方法

• 作者: 史晓东 郭瑛媚 陈毅东 高燕
• 来源期刊: 北京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 评论词消歧 话题模型 无监督
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 95-101
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5363字
• 语种: 中文

摘要

基于话题信息、词的位置关系和互信息等特征,提出一种无监督的跨语言词义消歧算法.该算法仅利用在线词典和web搜索引擎,通过上下文信息选择评论句中多义评论词的词义.实验结果表明,所提出的词义消歧算法具有较高准确率,对于具有较多候选词义的评论词仍能表现出较好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史晓东	厦门大学信息科学与技术学院	31	290	8.0	16.0
2	高燕	厦门大学信息科学与技术学院	22	34	3.0	4.0
3	陈毅东	厦门大学信息科学与技术学院	28	111	6.0	8.0
4	郭瑛媚	厦门大学信息科学与技术学院	1	4	1.0	1.0