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基于半解析模型的花萼状涡流传感器损伤监测灵敏度分析
基于半解析模型的花萼状涡流传感器损伤监测灵敏度分析
作者:
丁华
何宇廷
侯波
焦胜博
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
结构健康监测
基于状态的维修
花萼状涡流传感器
监测灵敏度
半解析模型
摘要:
针对金属螺栓连接结构的孔边疲劳裂纹监测需求,介绍了一种具有柔性平面特点的花萼状涡流传感器,构建其损伤监测半解析模型,并通过半解析模型分析激励频率和传感器结构参数对监测灵敏度的影响,最后利用柔性电路板工艺制备出传感器,并进行2A12铝合金中心孔板试样疲劳损伤监测试验验证花萼状涡流传感器的疲劳裂纹监测能力.损伤监测灵敏度分析结果表明在不同提离距离下传感器具有最优灵敏度频率点,且随提离距离的增大,最优灵敏度值减小,最优频率点降低.传感器线圈厚度越小灵敏度越高,且感应线圈与激励线圈之间的水平间距越大则传感器的损伤监测灵敏度越大,而感应线圈与激励线圈宽度比值对传感器的损伤监测灵敏度影响较小.监测试验表明,除第一个通道以外,传感器其它感应通道归一化跨阻抗幅值随疲劳载荷次数变化曲线的拐点对应的即为裂纹扩展到相应通道下方的疲劳载荷次数,而第一个通道的拐点可以初步确定试件的累积损伤起始点.
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文献信息
篇名
基于半解析模型的花萼状涡流传感器损伤监测灵敏度分析
来源期刊
传感技术学报
学科
工学
关键词
结构健康监测
基于状态的维修
花萼状涡流传感器
监测灵敏度
半解析模型
年,卷(期)
2013,(2)
所属期刊栏目
物理类传感器
研究方向
页码范围
205-210
页数
6页
分类号
TP212.1|V215.6
字数
4286字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1004-1699.2013.02.013
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
何宇廷
空军工程大学航空航天工程学院
141
567
12.0
14.0
2
丁华
空军工程大学航空航天工程学院
22
87
6.0
8.0
3
焦胜博
空军工程大学航空航天工程学院
26
81
5.0
7.0
4
侯波
空军工程大学航空航天工程学院
22
98
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二级参考文献(2)
2002(6)
参考文献(0)
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2005(1)
参考文献(0)
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2006(3)
参考文献(1)
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2007(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
2008(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2009(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2011(2)
参考文献(2)
二级参考文献(0)
2013(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2015(5)
引证文献(4)
二级引证文献(1)
2016(3)
引证文献(1)
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2017(5)
引证文献(0)
二级引证文献(5)
2018(3)
引证文献(0)
二级引证文献(3)
2019(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
结构健康监测
基于状态的维修
花萼状涡流传感器
监测灵敏度
半解析模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
主办单位:
东南大学
中国微米纳米技术学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1004-1699
CN:
32-1322/TN
开本:
大16开
出版地:
南京市四牌楼2号东南大学
邮发代号:
创刊时间:
1988
语种:
chi
出版文献量(篇)
6772
总下载数(次)
23
总被引数(次)
65542
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