基于神经网络的污水处理厂水质预测模型

• 作者: 张峻 赵俊 陆超
• 来源期刊: 净水技术
• 学科: 工学
• 关键词: 污水处理厂 预测模型 神经网络 MATLAB
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 100-105
• 页数: 6页
• 分类号: TU992
• 字数: 4310字
• 语种: 中文

摘要

该文针对污水处理厂进水水质变化及处理过程中具有非确定特性、不易精确控制等特点,充分利用神经网络模糊信息处理的优势,结合污水处理工艺过程,以MATLAB为研究平台建立一套具有3层神经网络结构的预测模型并进行仿真验证.结果表明该系统能够预测该污水处理厂12 h后处理水质的状况,为运行管理提供可靠的数据支持,是一种预警处理水质的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆超		4	3	1.0	1.0
2	张峻		1	3	1.0	1.0
3	赵俊		2	3	1.0	1.0