作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
由于年负荷的发展包含稳定增长趋势成分和随机成分,因此针对单一中长期负荷预测模型通常难以达到理想的预测精度,而组合模型可以对不同的预测模型进行优化组合和信息的综合利用,提出建立基于支持向量机的变权组合预测模型,实现了组合模型的结构风险最小化代替传统的经验风险最小化.同时针对以往预测模型仅仅实现点预测的不足,建立基于区间参数估计理论的中长期负荷区间组合预测模型,可以解决以往负荷模型预测的无精度范围的问题,对传统的中长期负荷预测模型进行了拓展.最后将该模型应用于实际负荷预测中,验证了该方法的有效性和可靠性.
推荐文章
基于灰色模型的中长期电力负荷预测
灰色模型
电力负荷
中长期预测
分等时段序列
基于改进的灰色理论在中长期电力负荷预测中的应用
负荷预测
GM(1,1)模型
电力系统
改进模型
电网中长期负荷预测技术探究
电网规划
中长期负荷
负荷预测
小波分析
综合型中长期电力负荷预测系统的实现
中长期负荷预测
神经网络
灰色系统
电力系统
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 区间组合模型在中长期负荷预测中的应用
来源期刊 四川电力技术 学科 工学
关键词 负荷预测 支持向量机 结构风险最小化 区间组合预测模型 区间值
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 输配电技术
研究方向 页码范围 64-69
页数 6页 分类号 TM715
字数 4811字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐志向 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (144)
共引文献  (258)
参考文献  (21)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1931(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1969(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1972(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1991(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
1996(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1997(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
1998(13)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(12)
1999(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2000(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2001(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2002(13)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(13)
2003(12)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(12)
2004(12)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(10)
2005(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2006(16)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(14)
2007(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2008(22)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(18)
2009(5)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(1)
2010(5)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
负荷预测
支持向量机
结构风险最小化
区间组合预测模型
区间值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川电力技术
双月刊
1003-6954
51-1315/TM
大16开
四川省成都市高新区锦晖西二街16号四川电科院媒体业务中心
1978
chi
出版文献量(篇)
3021
总下载数(次)
2
总被引数(次)
10921
论文1v1指导