利用MISR遥感数据反演小兴安岭地区森林叶面积指数

• 作者: 杨国舜 杨晓琴 王鹤霖 范文义 赵妍
• 来源期刊: 森林工程
• 学科: 农学
• 关键词: 叶面积指数 多角度数据 几何光学模型 比值植被指数SR 模型反演
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 森林资源建设与保护
• 页码范围: 8-13,17
• 页数: 7页
• 分类号: S757.2|TP751
• 字数: 2722字
• 语种: 中文

摘要

叶面积指数(leaf area index,LAI)是森林生态系统中最重要的参数之一.以多角度数据MISR和MODIS土地覆盖类型数据为数据源,采用5-Scale几何光学模型与统计模型相结合的方法反演小兴安岭地区植被叶面积指数.研究结果表明:比值植被指数(simple ratio,SR)与研究区LAI的相关性最好,最适合该区LAI的遥感提取.反演精度为95.7％,均方差为0.34,误差均在合理范围之内.反演精度较高,反演结果较好.研究区域植被LAI随着纬度的增加呈现递减趋势,LAI均值为1.21,最大值为9.28,最小值为0.83,以多角度数据为信息源采用5-Scale模型与统计模型相结合的方法为大区域LAI的遥感反演提供一个有效途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范文义	东北林业大学林学院	191	3189	30.0	46.0
2	赵妍	东北林业大学林学院	6	26	2.0	5.0
3	王鹤霖	东北林业大学林学院	2	25	2.0	2.0
4	杨晓琴		1	9	1.0	1.0
5	杨国舜		1	9	1.0	1.0