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摘要:
为在Web日志数据中挖掘关联规则以指导信息无障碍网站的设计与开发,针对大量用户对网站页面URL(Uniform Resoure Locator)的访问频率等信息,通过Apfiofi算法实现数据挖掘,以寻找用户访问页面之间的关联规则.根据3次点击原则及网站结构设计的特点,对Apfiofi算法网页超链接挖掘的过程进行了改进,频繁项集最多只需找出所有3-项集即可.算法实现过程表明,该方法可有效降低算法的时间复杂度,能通过对关联规则的分析确定用户感兴趣的网页类型,找出用户所访问网页之间的链接关系.
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Apriori
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数据挖掘
剪枝
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C++
内容分析
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文献信息
篇名 基于Apriori关联规则在信息无障碍网站的应用
来源期刊 吉林大学学报(信息科学版) 学科 工学
关键词 信息无障碍 Apfiori算法 数据挖掘 关联规则
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 101-106
页数 6页 分类号 TP391
字数 3835字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王玉 吉林大学应用技术学院 58 178 6.0 12.0
2 张伟红 吉林大学应用技术学院 27 124 6.0 10.0
3 刘雨 吉林大学应用技术学院 2 6 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (22)
共引文献  (61)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (15)
二级引证文献  (6)
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研究主题发展历程
节点文献
信息无障碍
Apfiori算法
数据挖掘
关联规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(信息科学版)
双月刊
1671-5896
22-1344/TN
大16开
长春市南湖大路5372号
1983
chi
出版文献量(篇)
2333
总下载数(次)
2
总被引数(次)
16807
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