互联网用户异常行为检测

• 作者: 杨晓丽 王俊淑
• 来源期刊: 江苏通信
• 关键词: 入侵检测 网络行为 向量空间 语义
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 技术与实践
• 页码范围: 57-59,62
• 页数: 4页
• 字数: 3737字
• 语种: 中文

摘要

针对传统的入侵检测系统没有全面地对行为进行度量以及监测实时性不高,并且存在较高的误判率,缺乏动态适应性等问题,提出对互联网用户的网络行为进行异常分析,针对不同的应用场景采用基于向量空间和语义的行为异常检测的算法.方案充分考虑到不同网络环境的特点,可以根据不同环境制定可信度量策略.仿真实验表明,与传统的入侵检测方法相比,有较好的环境适应性和较低的误判率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晓丽	国家计算机网络应急技术处理协调中心江苏分中心	1	2	1.0	1.0
2	王俊淑	南京师范大学地理科学学院	9	26	3.0	5.0