利用双隐层BP网络进行雷暴潜势预报试验——以太原为例

• 作者: 刘旸 杨仲江 蔡波
• 来源期刊: 气象
• 学科: 地球科学
• 关键词: 神经网络 BP网络 雷暴预报 探空资料
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 短论
• 页码范围: 377-382
• 页数: 6页
• 分类号: P456
• 字数: 4498字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7519/j.issn.1000-0526.2013.03.013

摘要

利用太原地区探空资料,结合闪电定位资料,采用神经网络法对太原地区雷暴天气进行潜势预报.选取与雷暴发生相关性较好的探空因子作为预报因子,对其进行归一化处理,输出采用两级分类,构建双隐层的BP网络,并应用独立样本进行预报检验.结果表明,在相同条件下,与单隐层BP网络相比,双隐层BP网络显示了其在解决分类问题上的优势；与多元统计回归法相比,双隐层BP网络获得更高的雷暴预报TS评分及更可靠的结果,显示出神经网络良好的非线性问题处理能力.并且对雷暴预报结果的规律进行了分析与讨论,说明探空因子与雷暴的发生有着密切的联系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨仲江	南京信息工程大学大气物理学院	71	650	15.0	22.0
2	刘旸		11	41	4.0	6.0
3	蔡波	南京信息工程大学大气物理学院	3	36	3.0	3.0