基于高阶概率权重矩的广义极值分布参数估计

• 作者: 宋松柏 肖玲
• 来源期刊: 水文
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高阶概率权重矩 广义极值分布 参数估计 蒙特卡洛试验
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: P333
• 字数: 3688字
• 语种: 中文

摘要

研究基于高阶概率权重矩的广义极值分布参数估计.根据高阶概率权重矩法原理,建立了广义极值分布高阶概率权重矩估算参数模型.以陕北地区4个水文测站的年最大洪峰流量序列为例,结果表明:高阶概率权重矩法能赋予大洪水值更多的权重.蒙特卡洛试验表明:适当提高阶数可以减小误差,但阶数过高反而会增大误差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋松柏	西北农林科技大学水利与建筑工程学院	130	1614	21.0	34.0
2	肖玲	西北农林科技大学水利与建筑工程学院	5	55	3.0	5.0