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摘要:
汉语自动分词是进行中文信息处理的基础.目前,困扰汉语自动分词的一个主要难题就是新词自动识别,尤其是非专名新词的自动识别.同时,新词自动识别对于汉语词典的编纂也有着极为重要的意义.提出一种新的未登录词识别方法,该方法混合了互信息、信息熵及词频等3个评价指标评价新词,并在此基础上添加了垃圾串过滤机制,大幅度提高了新词识别准确率和召回率.
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文献信息
篇名 一种新词检测方法研究
来源期刊 数字通信 学科 工学
关键词 新词 互信息 信息熵 词频 垃圾串
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 专题策划(智能信息技术专题)
研究方向 页码范围 1-5,23
页数 6页 分类号 TP391.1
字数 5308字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3824.2013.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟将 重庆大学计算机学院 63 631 14.0 23.0
2 耿升华 重庆大学计算机学院 3 11 1.0 3.0
3 董高峰 重庆大学计算机学院 2 10 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (37)
共引文献  (218)
参考文献  (10)
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同被引文献  (81)
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2019(4)
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研究主题发展历程
节点文献
新词
互信息
信息熵
词频
垃圾串
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字通信
双月刊
1005-3824
50-1105/TN
大16开
重庆市南岸区重庆邮电大学
78-45
1974
chi
出版文献量(篇)
9629
总下载数(次)
3
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