基于DE-CPPM的智能反分析方法在地铁隧道中的应用

• 作者: 姜谙男 王军祥
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 地铁隧道 差异进化算法 最近点投射算法(CPPM) DE-CPPM方法 智能反分析
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 铁道工程
• 页码范围: 106-114
• 页数: 9页
• 分类号: TN929.5|U285.21
• 字数: 6836字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8360.2013.11.017

摘要

地铁隧道围岩的非线性、非均质、不连续性等特点,难以给出准确的围岩力学参数.引入智能优化算法——差异进化算法(Differential Evolution,DE)到反分析方法中,该算法在搜索成功率和计算效率上有很大的优势,对初始值无要求、受控变量较少、收敛速度快、自适应性好等优点;最近点投射算法(Closest Point Projection Method,CPPM)是本构积分算法的一种,可避免预测应力漂移屈服面的现象,具有精确性和稳定性等特点,迭代计算中使用Newton-Raphson法可获得近似平方的收敛速度.基于Drucker-Prager模型的最近点投射算法和差异进化算法原理,综合2个算法的优势,从优化算法的选择和调用的正算程序2个方面考虑,建立了弹塑性智能位移反分析DE-CPPM方法.采用C++语言自主开发了全套智能位移反分析程序,并将其应用于在建大连地铁1号线试验线路海事大学段隧道工程.结果表明了该方法的可行性和正确性,及程序的高精度性和实用性,为在建大连地铁隧道后期施工提供了参考和帮助.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王军祥	大连海事大学道路与桥梁工程研究所	15	116	8.0	10.0
5	姜谙男	大连海事大学道路与桥梁工程研究所	91	570	12.0	20.0