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摘要:
本文主要研究一种梯度响应面模型及其在气动优化设计中的应用。目前应用广泛的多项式响应面模型是连续可导的,采用梯度信息构造完全二阶多项式响应面模型,所需样本数与设计参数个数呈线性关系。首先通过改进实验设计方法,快速生成满足精度要求的样本并确定梯度响应面模型。随后通过函数实验验证梯度响应面模型的精度,及该模型在多极值函数最值搜索中的有效性。最后由伴随方法快速求解气动优化设计目标函数的梯度信息,并开展基于梯度响应面模型和复合形法的叶片压力反设计和效率优化设计。结果表明:基于梯度响应面模型的优化方法在全局最优及提高优化效率两方面均有出色表现,基于该优化方法的气动优化设计能够显著改善叶片的气动性能。
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文献信息
篇名 基于梯度响应面模型的优化设计
来源期刊 物理学报 学科
关键词 气动优化设计 响应面模型 伴随方法 复合形法
年,卷(期) 2013,(19) 所属期刊栏目 总论
研究方向 页码范围 11-19
页数 9页 分类号
字数 6932字 语种 中文
DOI 10.7498/aps.62.190201
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1 罗佳奇 北京大学工学院 7 20 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
气动优化设计
响应面模型
伴随方法
复合形法
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
物理学报
半月刊
1000-3290
11-1958/O4
大16开
北京603信箱
2-425
1933
chi
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23474
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174683
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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