基于进化理论的故障模式判别算法

• 作者: 丛伟 李建勋 樊晓光 王久崇 褚文奎
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 航空电子 故障模式判别 粒子群优化 正交遗传算子
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 可靠性
• 页码范围: 672-676
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4061字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2013.03.39

摘要

基于特征参数的故障模式判别是一个组合优化问题.在评析已有进化方法的基础上,建立了航空电子系统的故障模式判别模型,提出了一种将正交遗传算子(orthogonal genetic arithmetic operators,OGAO)融入到粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)中的组合寻优方法,并进行了一定的改进.该方法能有效避免局部极小,较好地处理离散变量的组合优化问题,有利于提高解的精度和收敛速度.以某型机载综合数据采集器的电源模块为平台进行实验仿真,结果证明了本文算法的正确性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊晓光	空军工程大学航空航天工程学院	85	710	13.0	24.0
2	丛伟	空军工程大学航空航天工程学院	37	153	8.0	11.0
3	李建勋	空军工程大学航空航天工程学院	32	234	10.0	13.0
4	褚文奎	空军工程大学航空航天工程学院	28	299	9.0	17.0