苜蓿和无芒雀麦混播草地高光谱遥感估产研究

• 作者: 吕小东 姚贵平 孙启忠 王建光
• 来源期刊: 中国草地学报
• 学科: 农学
• 关键词: 苜蓿 无芒雀麦 鲜草产量 高光谱遥感 估算模型
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 35-41
• 页数: 7页
• 分类号: S127
• 字数: 5211字
• 语种: 中文

摘要

采用5个新的植被指数(GDVI、GRVDI、GSAVI、GOSAVI、GMSAVI),并与以往遥感估产所用的9个植被指数一起遴选,选出最佳植被指数构建最优模型,用以实现苜蓿和无芒雀麦混播草地快速无破坏性精准测产.结果表明:以近红外光(760nm)和绿光(600nm)光谱变量组合计算的绿色优化土壤调节植被指数(GOSAVI)为自变量构建的二次方程式是混播草地群落最优估产模型,以近红外光(760nm)和绿光(600nm)光谱变量组合计算的绿色土壤调节植被指数(GSAVI)为自变量构建的三次方程式是苜蓿种群最优估产模型,而无芒雀麦种群最优估产模型却是以波长971nm处一阶微分为自变量构建的三次方程式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙启忠	中国农业科学院草原研究所	197	2315	23.0	37.0
2	姚贵平	内蒙古农业大学理学院	18	107	6.0	9.0
3	王建光	中国农业科学院草原研究所	28	190	8.0	12.0
5	吕小东	内蒙古农业大学生态环境学院	5	48	4.0	5.0