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摘要:
针对传统中值滤波方法不能有效保持图像细节信息和对图像适应能力差的问题,提出一种改进的椒盐噪声滤除算法.算法基于先检测、后滤波的思想,根据图像的极小梯度矩阵自适应计算噪声阈值,提高了噪声检测的准确性;为了更好地保持图像细节,对检测出的噪声像素进行多窗口中值滤波.多组去噪实验表明:所提算法对污染程度不同的图像具有良好的适应性,在滤除噪声的同时还可以有效还原图像边缘等细节信息.
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文献信息
篇名 基于梯度的自适应椒盐噪声滤波算法
来源期刊 中国测试 学科 工学
关键词 椒盐噪声 自适应滤波 中值滤波 图像
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 物理测试
研究方向 页码范围 28-31
页数 4页 分类号 TP18|TP752|TN949.6+3|TB535+.2
字数 语种 中文
DOI 10.11857/j.issn.1674-5124.2013.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王暐 3 2 1.0 1.0
2 王春平 6 36 2.0 6.0
3 付强 4 10 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
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自适应滤波
中值滤波
图像
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