摘要:
目的 探讨基线CT灌注(computed tomography perfusion,CTP)对动脉瘤性蛛网膜下腔出血(aneurysmal subarachnoid hemorrage,SAH)延迟性缺血(delay cerebral ischemia,DCI)的预测作用.方法 回顾性分析2011年8月至2012年9月54例动脉瘤性SAH患者基线和1周后CTP.计算优势出血侧与对侧各参数比值,即相对血容量(rCBV)、相对血流量(rCBF)、相对平均通过时间(rMTT),感兴趣区(ROI)选基底节为中心的两层大脑前动脉分布区(ACA区)、中动脉分布区(MCA区)、后动脉分布区(PCA区)、基底节区及前、后分水岭区.结合复查CTP、CT平扫及神经功能临床评估确定DCI组和无DCI组,对两组基线、复查CTP分别行两样本 t 检验;对DCI组两次CTP行配对 t 检验;基线rCBF分为≤0.75、0.75<rCBF<0.85、≥0.85组,用χ 2检验分析组间DCI发生率差异,运用SPSS 16.0软件,P <0.05为有统计学差异.运用MedCalc 9.6 2.0通过受试者工作特征曲线(ROC)确定预测DCI的理想基线rCBF、rMTT、rCBV值.结果 18例(18/54,33.3%)发生DCI,基线CTP比较,DCI组、无DCI组平均rCBF分别为0.78和1.01( t =6.63,P <0.01),rCBV分别为0.90和1.01( t =4.43,P <0.01),rMTT分别为1.24和0.96( t =5.29,P <0.01).DCI组复查较基线rCBF减低( t =3.18,P < 0.05)、rCBV减低( t =2.83,P <0.05)、rMTT无统计学差异( t =0.99,P =0.38).不同基线rCBF水平DCI发生率有统计学差异( χ 2=38.00,P <0.05).ROC分析:理想基线rCBF为0.84,预测DCI的敏感性、特异性分别87.5%、90.62%,曲线下面积(AUC)为0.945(95% CI:0.824~0.992);rMTT为1.1,敏感性、特异性分别为75.00%、84.37%,AUC为0.844(95% CI:0.694~0.939);rCBV为0.94,敏感性、特异性分别为75.00%、71.87%,AUC为0.781(95% CI:0.622~0.896).结论 在基线期采用CTP可以对存在DCI高风险的动脉瘤性SAH患者进行早期识别.