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摘要:
通过对藏文数词内部构词规律及外部边界信息进行分析,提出对藏文数词基本构件定义的方案.采取最优路径决策模型判断数词构件边界,然后通过有限自动机模型识别并翻译基本数词,最后用模板匹配算法处理复杂数词.结果表明,提出的方法对数词识别与翻译的F值达到98.73%,在藏汉机器翻译的测试集上的BLEU提高了2.64%.
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文献信息
篇名 藏文数词识别与翻译
来源期刊 北京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 藏文 数词基本构件 自动机 数词识别 数词翻译
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 75-80
页数 6页 分类号 TP391
字数 6171字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘凯 中国科学院计算技术研究所 61 840 15.0 28.0
2 刘群 中国科学院计算技术研究所 85 2516 22.0 49.0
3 孙萌 中国科学院计算技术研究所 5 27 3.0 5.0
7 吕雅娟 中国科学院计算技术研究所 18 162 9.0 12.0
8 华却才让 青海师范大学藏文信息研究中心 18 86 6.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
藏文
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数词识别
数词翻译
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北京大学学报(自然科学版)
双月刊
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11-2442/N
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