一种面向涌现的比较性话题模型

• 作者: 殷风景 王桢文 肖卫东 葛斌 谭文堂
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 关键词: 比较性文本挖掘 涌现 话题模型 CDCMLDA模型
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术·控制科学与工程·管理科学与工程
• 页码范围: 146-155
• 页数: 10页
• 字数: 6360字
• 语种: 中文

摘要

提出一种CDCMLDA生成模型来实现跨文本集的话题分析,采用狄利克雷组合多项式模型(Dirichlet Compound Multinomial,DCM)对文本集中词的涌现现象进行建模,把DCM模型和LDA结合起来分析文本集之间话题的差异,采用蒙特卡罗期望最大化方法进行参数推导.在多个实际数据集中通过定性和定量的方法对模型进行评价,实验表明,模型不仅能够发现不同文本集间的异同,而且在模型困惑度指标上相对当前两种主要跨文本集的话题模型具有明显的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛斌	国防科技大学信息系统工程重点实验室	16	111	5.0	10.0
2	肖卫东	国防科技大学信息系统工程重点实验室	47	962	15.0	30.0
3	谭文堂	国防科技大学信息系统工程重点实验室	4	49	3.0	4.0
4	王桢文	国防科技大学信息系统工程重点实验室	1	4	1.0	1.0
5	殷风景	国防科技大学信息系统工程重点实验室	1	4	1.0	1.0