融合数据在草地生物量估算中的应用

• 作者: 刘良云 尹晓利 张丽 许君一
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 数据融合 NDVI 锡林浩特 生物量估算模型
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 147-154
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2013.04.24

摘要

为实现草地生物量的实时高精度监测,将时空适应性反射率融合模型(spatial and temporal adaptive reflectance fusion model,STARFM)融合后的数据引入到草地生物量估算模型中,以提高该模型的精度.以内蒙古锡林浩特市为研究区,首先采用STARFM融合MODIS和Landsat TM数据,同时对比分析反射率和NDVI输入数据的融合效果,认为直接融合NDVI数据得到的高分辨率NDVI产品的精度更高;然后,基于融合后高精度的NDVI数据与实测生物量建立多种生物量估算模型;通过统计比较得到最优生物量估算模型——指数模型;最后,基于融合后NDVI与原始MODIS NDVI数据分别作为自变量建立指数模型,以验证融合数据提高生物量估算模型精度的能力.研究表明,基于融合后NDVI的生物量估算模型决定系数R2由0.761提高到0.832,均方根误差由32.521 g/m2降低到28.653g/m2,证明融合NDVI数据提高了生物量估算模型的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘良云	中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室	61	1129	18.0	31.0
2	张丽	中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室	83	704	15.0	23.0
3	许君一	山东科技大学测绘科学与工程学院	13	121	6.0	11.0
4	尹晓利	山东科技大学测绘科学与工程学院	2	24	2.0	2.0