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摘要:
为提高红外图像目标场景细节表现能力,研究了热图像自适应细节增强算法AS&DRP.通过能自适应调节窗口大小的自适应滤波器滤波及y压缩变换,在压缩像素数位的同时有效地保留了目标和场景的细节信息.采用Xilinx公司的XC5VSX50T的FPGA作为核心处理器,配制少量外围器件研制了通用数字图像处理电路,并在其上实现自适应细节增强算法.通过对线性压缩和由自适应细节增强算法处理图像的主观视觉评价与客观评价参数EME的对比,表明了算法在突出细节上的优势.算法硬件处理系统具有时间延迟小、消耗资源有限、功耗低等优点,适合在各类高性能热成像系统上使用.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 IRFPA的自适应细节增强算法及其硬件实现
来源期刊 光学技术 学科 工学
关键词 红外 自适应 细节增强 数据压缩 热成像
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 信息光学与图像处理
研究方向 页码范围 163-167
页数 分类号 TN219
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金伟其 北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室 310 4324 34.0 50.0
2 刘斌 北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室 18 244 5.0 15.0
3 金明磊 北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室 3 11 2.0 3.0
4 范永杰 北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室 9 76 4.0 8.0
8 魏树弟 北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
红外
自适应
细节增强
数据压缩
热成像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学技术
双月刊
1002-1582
11-1879/O4
大16开
北京市海淀区中关村南大街5号
2-830
1975
chi
出版文献量(篇)
4591
总下载数(次)
6
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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