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摘要:
针对多传感器多目标航迹关联的特点,提出了将类云模型和c均值聚类联合应用于航迹关联的解决方法.将表征航迹特征的参量构成聚类中心和待分类的样本空间,利用类云模型和c均值聚类算法对来自不同传感器的航迹进行分类和收敛判断,构建了基于类云模型的c均值聚类航迹关联模型,有效地解决了目标密集环境下的航迹关联问题,通过仿真研究说明了该算法的有效性和鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于类云模型的c均值聚类航迹关联算法
来源期刊 海军航空工程学院学报 学科 工学
关键词 类云模型 c均值聚类 航迹关联
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 25-28
页数 分类号 TN953|TP391
字数 3129字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 车志宇 海军航空工程学院电子信息工程系 17 118 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
类云模型
c均值聚类
航迹关联
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海军航空工程学院学报
双月刊
1673-1522
37-1311/V
大16开
山东省烟台市二马路188号
1984
chi
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2843
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