基于二维正态云模型算法的红外图像弱小目标检测

• 作者: 李丹 王洪涛
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 二维正态云 模型算法 红外图像 弱小目标检测
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 646-649
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2969字
• 语种: 中文

摘要

针对红外图像弱小目标检测的特点，采用二维正态云模型算法。首先利用一维云的特性建立二维云模型，由两个相互独立的一维云模型函数组成，目标像素的分布点为一个云滴，整个像素分布区域形成的云团反映了图像中目标的特性；接着依据目标判别条件函数来通过函数发生器产生正态云模型；最后在红外图像弱小目标检测误差函数下构造各云层的目标函数。实验仿真显示本文算法对红外图像弱小目标检测效果最好，能检测率高，虚警率低，耗时少。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李丹		13	34	4.0	5.0
2	王洪涛		9	23	3.0	4.0