评估FY-3A微波湿度计O-B对云的识别能力

• 作者: 刘兆祎 官莉
• 来源期刊: 气象科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: FY-3A 微波湿度计 云识别 质量控制
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 短论
• 页码范围: 536-542
• 页数: 7页
• 分类号: P407.7
• 字数: 5485字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/2012jms.0186

摘要

应用FY-3A微波湿度计2010年1月份的Level-1c观测亮度温度O,NCEP GFS 6 h的预报场作为背景场,用RTTOV 9.3版本辐射传输模式模拟的亮度温度B以及美国NOAA-18 MHS业务微波地表和降水产品,研究了双权重质量控制算法对FY-3A MWHS通道3至5云和降水视场的识别能力.研究表明双权重质量控制算法判断的负观测增量O-B的离群点中,大多数都受云和降水影响.通道3约占60％,通道4约80％,通道5超过80％.当降水率大于0.2 mm·h-1时,通道3负离群点可识别超过60％降水云,随着降水率增大识别率超过80％.而通道4对大于0.2 mm·h-1的降水的识别率超过90％.通道5负离群点几乎可以剔除100％的降水影响资料.在目前还没有MWHS自身云检测产品的条件下,双权重质量控制算法可剔除大部分云和降水影响视野.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	官莉	南京信息工程大学大气物理学院	40	250	9.0	14.0
2	刘兆祎	南京信息工程大学大气物理学院	2	42	1.0	2.0