嵌入式无接触视频心率检测方法

• 作者: 周秦武 宋亚楠 尹小龙 白平 隋芳芳
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 心率 视频图像 嵌入式系统 盲源分离 功率谱密度
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 页码范围: 55-60
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/xjtuxb201312010

摘要

为了解决方便快捷的心率检测问题,实现心血管疾病的常态监护,提出了一种将嵌入式技术与视频检测心率技术结合起来的心率检测方法.该方法利用人体心血管活动会使血管容积周期性变化,从而影响体表对光照的吸收和反射,通过捕捉体表反射光变化分析心血管活动的时序.采用嵌入式便携监护终端和图像传感器完成人体视频数据的采集,通过对视频数据的局部区域进行三原色盲源分离和独立变量功率谱密度分析得到受试者心率参数.实验结果表明,面部区域视频计算的受试者心率与心电图机结果一致,测量误差小于2.8％,检测灵敏度为1次/min,并且计算结果对光照等外界环境不敏感,表明本算法具有良好的可靠性和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周秦武	西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室	23	250	11.0	15.0
2	宋亚楠	西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室	3	11	1.0	3.0
3	隋芳芳	西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室	1	11	1.0	1.0
4	白平	西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室	1	11	1.0	1.0
5	尹小龙	西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室	1	11	1.0	1.0