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摘要:
数字灰度图像中邻近的像素倾向于具有相似的亮度.像素亮度一般情况下用普通二进制编码.然而,采用普通二进制编码,比特间的相关并不能反映像素亮度之间的相近度.本研究采用了格雷码而非普通二进制编码,并将图像分解为子图像(分别是2个、4个和8个).每个分解后的子图像将分别用PPM压缩(PPM是一种基于背景的适应性数据无损方案).该方案在8个自然场景图像中测试.结果显示同等条件下采用格雷码和像素分解提升了PPM压缩效果.
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文献信息
篇名 利用格雷码和像素分解提升PPM压缩效果
来源期刊 现代电影技术 学科
关键词 无损图像压缩 像素分解 格雷码 基于部分匹配的预测算法(PPM) 光栅扫描
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 影视制作
研究方向 页码范围 25-29
页数 5页 分类号
字数 3289字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛小力 3 0 0.0 0.0
2 张长琦 2 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
无损图像压缩
像素分解
格雷码
基于部分匹配的预测算法(PPM)
光栅扫描
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电影技术
月刊
1673-3215
11-5336/TB
16开
北京市海淀区科学院南路44号
2-319
1957
chi
出版文献量(篇)
3875
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2984
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