基于极大熵OWA算子的元搜索引擎搜索结果集成

• 作者: 刘新旺 桑秀芝
• 来源期刊: 东南大学学报（英文版）
• 学科: 社会科学
• 关键词: 极大熵有序加权平均算子 极小极大线性规划 元搜索引擎 信息集成
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 139-144
• 页数: 6页
• 分类号: C934
• 字数: 801字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2013.02.006

摘要

将极大熵有序加权平均(ME-OWA)算子应用于元搜索引擎搜索结果的集成,并使用最新的极大熵有序加权平均算子的解析算法求解集成结果.在现有的加权有序集成算子(OWA)环境下,把用于集成元搜索引擎搜索结果的方法分为2类:有唯一解和多解信息集成方法.所提出的极大熵有序加权平均算子不仅可以得到精确的权重值,还能为决策者提供多种集成结果供选择.为了证明此集成算子的实用性,在集成元搜索引擎搜索结果的应用背景下,用极大熵有序加权平均算子和极小极大线性规划算法进行求解,并对2种方法的运算结果加以比较和讨论.结果显示,极大熵有序加权平均算子具有和极小极大线性规划算法几乎一样的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘新旺	东南大学经济管理学院	38	882	14.0	29.0
2	桑秀芝	东南大学经济管理学院	2	3	1.0	1.0