基于聚类分析的DSM示范城市的抽样选取

• 作者: 刘彩霞 周伏秋 周晖 钮文洁
• 来源期刊: 华北电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: DSM 试点城市 聚类分析 分层抽样 节能减排
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 1-4,11
• 页数: 5页
• 分类号: TM715|F407.61
• 字数: 4376字
• 语种: 中文

摘要

随着需求侧管理(DSM)在我国逐步深入,目前已由试点项目转向试点城市阶段.如何科学选取试点城市,使得它起到示范与指导作用,并实现节能减排目标,是当前迫切需要解决的问题.为此,根据城市开展DSM的特点及节电潜力等因素,建立试点城市聚类指标,运用聚类分析方法对104个城市进行分类,归纳了每一类城市共有的特点.最后,运用分层抽样技术,按地域抽取50个样本作为DSM试点城市.这种选取方法既便于行政管理与地域的带动性,还考虑了同类城市的可比性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周晖	北京交通大学电气学院	65	920	18.0	28.0
2	周伏秋	国家发展和改革委员会能源研究所能源效率中心	41	331	12.0	17.0
3	钮文洁	北京交通大学电气学院	10	133	5.0	10.0
4	刘彩霞	北京交通大学电气学院	3	11	2.0	3.0