基于监控视频的人体动态特征应用识别技术研究

• 作者: 兰玉文 冉明阳 喻松春 李跃威 王恩宇 陈守榕 隋鑫 齐光宇
• 来源期刊: 警察技术
• 关键词: 监控视频 单帧连续拟合法 骨骼关节比例模型 人体动态特征曲线
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 本期专题
• 页码范围: 11-16
• 页数: 6页
• 字数: 5759字
• 语种: 中文

摘要

应用法医人类学、数字图像处理、模式识别、人工智能等技术原理,基于人体动态的个人性特征分析,利用计算机视觉技术,从面目不清的监控视频序列图像中检测、识别、跟踪个体动态特征,从而研究建立-套适合中国人生理运动特征的人体动态行为模式识别的检验指标体系和检验识别方法,解决监控录像中的犯罪嫌疑人蒙面和图像不清的个体识别技术难题,直接为刑侦破案及法庭审判提供身份识别的科学证据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冉明阳		3	5	1.0	2.0
2	王恩宇		3	5	1.0	2.0
3	李跃威		2	5	1.0	2.0
4	兰玉文		2	6	1.0	2.0
5	喻松春		1	5	1.0	1.0
6	陈守榕		1	5	1.0	1.0
7	隋鑫		2	6	1.0	2.0
8	齐光宇		1	5	1.0	1.0