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摘要:
针对复杂曲面轮廓度误差的求解是一个复杂的非线性寻优问题,将改进的粒子群算法与细分曲面逐次逼近的方法相结合,实现了复杂曲面轮廓度误差值的精确计算和评定结果可视化.利用双3次B样条曲面进行理论廓面的拟合,从最小条件准则出发,建立了曲面轮廓度误差的数学模型;通过细分曲面逐次逼近的方法,计算出点到曲面的最小距离.在对基本粒子群算法分析的基础上,引入了非线性动态惯性权重系数和杂交算子,提高了算法的精度和效率.以VRML作为三维展示平台、Java Applet作为控制核心,实现了面轮廓度误差评定的可视化、网络化.
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文献信息
篇名 基于改进粒子群算法的复杂曲面轮廓度误差评定及可视化
来源期刊 计量学报 学科 工学
关键词 计量学 改进粒子群算法 面轮廓度误差 双3次B样条曲面 逐次逼近 可视化 网络化
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 16-21
页数 6页 分类号 TB92
字数 4039字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1158.2013.01.04
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王君泽 74 446 12.0 17.0
2 周圣铧 6 21 3.0 4.0
3 张小萍 45 125 6.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
计量学
改进粒子群算法
面轮廓度误差
双3次B样条曲面
逐次逼近
可视化
网络化
研究起点
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研究分支
研究去脉
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