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摘要:
面对具有多源、多类、多维以及动态性等特征的海洋大数据,如何快速有效得出优化的质量检验方案并对其进行质量控制,是制约海洋数据快速应用的关键问题之一.将skyline思想引入海洋数据质量优化检验方案的选择;运用超几何分布模型给出各类海洋质量检验方案的残差集合;基于块嵌套循环算法,对各质量检验方案的残差集合进行检索比较,最终选出优化的海洋数据质量检验方案.最后通过对某海域监测站点的海洋数据质量检验,验证了该方法的可行性.
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文献信息
篇名 基于块嵌套循环的海洋大数据质量检验方案选择算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 海洋大数据 质量检验 块嵌套循环算法 残差
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目 大数据
研究方向 页码范围 51-57
页数 7页 分类号 TP391.7
字数 5397字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2013.10.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄冬梅 上海海洋大学信息学院 110 578 11.0 18.0
2 王振华 上海海洋大学信息学院 36 126 7.0 10.0
3 陈括 上海海洋大学信息学院 2 10 1.0 2.0
4 施黎莉 上海海洋大学信息学院 2 12 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
海洋大数据
质量检验
块嵌套循环算法
残差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
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11
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