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马尔可夫协整回归模型的动态滤波估计
马尔可夫协整回归模型的动态滤波估计
作者:
原子霞
杨政
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
机制转换
协整
Hamilton滤波
动态模型
摘要:
本文提出动态滤波估计方法估计马尔可夫协整回归模型的参数.利用领先和滞后方法构造辅助的动态回归模型,以消除解释变量和误差序列间的相关性以及误差自相关性对估计结果的影响.在Hamilton滤波基础上,应用极大似然方法估计辅助模型的参数.模拟计算结果表明动态滤波估计方法能降低误差序列相关性造成的估计偏差.对1990年1月至2011年10月的中国进出口贸易数据,利用所提方法建立了马尔可夫协整回归模型.
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文献信息
篇名
马尔可夫协整回归模型的动态滤波估计
来源期刊
控制理论与应用
学科
数学
关键词
机制转换
协整
Hamilton滤波
动态模型
年,卷(期)
2013,(3)
所属期刊栏目
短文
研究方向
页码范围
360-364
页数
5页
分类号
O214|F064
字数
4814字
语种
中文
DOI
10.7641/CTA.2013.20271
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
原子霞
电子科技大学数学科学学院
10
13
2.0
3.0
2
杨政
电子科技大学经济与管理学院
10
17
3.0
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研究主题发展历程
节点文献
机制转换
协整
Hamilton滤波
动态模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
主办单位:
华南理工大学
中国科学院数学与系统科学研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-8152
CN:
44-1240/TP
开本:
大16开
出版地:
广州市五山华南理工大学内
邮发代号:
46-11
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
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