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摘要:
针对语音文稿已知的情况,提出了一种简单方法实现了适用于在线语音流的字幕自动生成系统.主要思路是根据文稿分句的情况确定在线语音的句子边界,进而,将相应的句子显示到屏幕上.假设在线语音的句子起点已知,本文建立了具有帧同步的统计假设似然比模型检测在线语音的句子尾点,在HMM框架下对该模型进行求解.实验表明,如果以检测到的句子尾点与真正的句子尾点的时间差作为指标,对于干净语音,99.5%左右的时间差在一秒以内,达到了实际要求.最后,本文利用所提出的针对在线语音流的字幕自动生成算法,实现了一个适用于在线新闻广播加字幕场景的演示系统.
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文献信息
篇名 基于在线语音流的字幕自动生成系统算法研究与实现
来源期刊 网络新媒体技术 学科
关键词 字幕自动生成系统 HMM 帧同步的统计假设似然比模型
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 数字媒体技术
研究方向 页码范围 52-54
页数 3页 分类号
字数 1748字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 颜永红 中国科学院声学研究所语言声学与内容理解重点实验室 94 586 14.0 20.0
2 潘接林 中国科学院声学研究所语言声学与内容理解重点实验室 23 215 7.0 14.0
3 司玉景 中国科学院声学研究所语言声学与内容理解重点实验室 1 1 1.0 1.0
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
字幕自动生成系统
HMM
帧同步的统计假设似然比模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络新媒体技术
双月刊
2095-347X
10-1055/TP
大16开
北京海淀区北四环西路21号
2-304
1980
chi
出版文献量(篇)
3082
总下载数(次)
5
总被引数(次)
15965
论文1v1指导