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摘要:
利用WRF中尺度数值模式和模式输出统计(MOS)方法,研究建立乌鲁木齐机场逐时温度、相对湿度的回归预报模型,并尝试针对冬季低云、低能见度等天气建立分类预报模型,通过对统计模型的检验可以看到:逐时温度绝对差为1.09~2.33益;逐时相对湿度绝对差为4.7%~9.6%;11月至翌年2月低云量跃5分量分类预报准确率为76.94%~83.13%,TS 评分54.27%~66.50%;11月至翌年2月能见度臆800 m 的分类预报准确率为89.83%~92.04%,TS评分为29.09%~46.05%。该方法预测效果较好,因此可以尝试使用本方法为日后航空气象业务提供机场客观预报指导产品。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 MOS方法在机场气象要素客观预报中的应用
来源期刊 沙漠与绿洲气象 学科 地球科学
关键词 MOS方法 客观预报 温度 相对湿度 云量 能见度
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 13-16
页数 4页 分类号 P456
字数 3325字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱国栋 南京大学大气科学学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
MOS方法
客观预报
温度
相对湿度
云量
能见度
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沙漠与绿洲气象
双月刊
1002-0799
65-1265/P
大16开
新疆乌鲁木齐市建国路46号
1956
chi
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