利用WRF中尺度数值模式和模式输出统计(MOS)方法,研究建立乌鲁木齐机场逐时温度、相对湿度的回归预报模型,并尝试针对冬季低云、低能见度等天气建立分类预报模型,通过对统计模型的检验可以看到:逐时温度绝对差为1.09~2.33益;逐时相对湿度绝对差为4.7%~9.6%;11月至翌年2月低云量跃5分量分类预报准确率为76.94%~83.13%,TS 评分54.27%~66.50%;11月至翌年2月能见度臆800 m 的分类预报准确率为89.83%~92.04%,TS评分为29.09%~46.05%。该方法预测效果较好,因此可以尝试使用本方法为日后航空气象业务提供机场客观预报指导产品。