含缺失值的重复测量资料分析在SPSS和SAS中的实现

• 作者: 周倩 张晋昕
• 来源期刊: 循证医学
• 学科: 医学
• 关键词: 重复测量 混合线性模型 SPSS SAS
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 循证医学中的医学统计学问题
• 页码范围: 120-123,128
• 页数: 5页
• 分类号: R195.1
• 字数: 2706字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5144.2013.02.013

摘要

目的 探讨含缺失值的重复测量资料混合线性模型分析在SPSS和SAS中的实现.方法 应用重复测量资料的方差分析和混合线性模型分别对抑郁治疗的资料进行分析,以治疗后抑郁量表得分为分析指标,评价不同治疗方法的效果.结果 当大量个体的重复测量数据存在缺失值时,方差分析将这些个体排除在外,而混合线性模型将存在测量数据的个体全部纳入分析,二者得出不同的统计推断.结论 混合线性模型可以灵活处理含有缺失值的重复测量资料,能够充分利用数据信息,结果可靠.SPSS和SAS的MIXED模块都可以实现其统计分析,且在随机缺失情况下结果一致.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晋昕	中山大学公共卫生学院	157	1799	21.0	37.0
2	周倩	中山大学公共卫生学院	24	94	7.0	8.0