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摘要:
针对天空背景红外点目标检测时云层边缘产生的虚警,根据点目标的高斯分布特性,提出采用高斯曲面拟合算法,首先利用传统目标检测算法检测得到目标和云层边缘,然后获取其高斯曲面拟合参数,最后计算偏态系数和峰度系数,根据偏态和峰度系数的差异,区别目标和云层。实验结果证明,该方法能有效地区别目标和云层边缘干扰,从而降低目标检测算法的虚警率。
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文献信息
篇名 高斯曲面拟合在对空红外点目标检测中的应用
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 目标检测 高斯曲面拟合 偏态系数 峰度系数
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目 图像处理与仿真
研究方向 页码范围 638-641
页数 4页 分类号 TP391
字数 2814字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李国强 11 90 7.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标检测
高斯曲面拟合
偏态系数
峰度系数
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相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
出版文献量(篇)
3361
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13
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