基于图像拼接技术的缺损二维条码恢复算法研究

• 作者: 何卫平 张树生 王伟 王佳婧
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 二维条码 图像拼接 SIFT算法 近似最近邻算法
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 信息融合
• 页码范围: 1085-1088,1201
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4971字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1672-9722.2013.07.013

摘要

论文在刀具表面二维条码自动识读系统的基础上,针对部分刀具的柱形表面容易使条码图像产生扭曲变形的问题,通过建立曲面畸变模型逆向校正条码图像.同时,对于在同一视角下显示不完全的条码图像,利用配套的工装设备,提出采用图像拼接算法恢复原始条码图像的方法.首先,采用相位相关理论估计重叠区域,作为后续特征提取的范围约束;其次,提取相关区域的SIFT特征点,并利用近似最近邻算法实现SIFT特征匹配;最后,采用渐入渐出的平滑算法,使拼接处的图像光强平滑过渡,达到无缝拼接.实验表明,论文提出的算法不需要预建立相机标定,对于大曲率、大形变的条码具有较高的识读率.因此,该方法具有更强的实用性与通用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何卫平	西北工业大学现代设计与集成制造重点实验室	147	1986	22.0	36.0
2	张树生	西北工业大学现代设计与集成制造重点实验室	202	1793	22.0	32.0
3	王伟	西北工业大学现代设计与集成制造重点实验室	165	1371	19.0	25.0
4	王佳婧	西北工业大学现代设计与集成制造重点实验室	1	7	1.0	1.0