公交客流分配模型改进算例研究

• 作者: 张天然 陈先龙
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 交通运输
• 关键词: 公交分配 最优策略 灵敏度 公交网络 感知时间
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 方法研究与探讨
• 页码范围: 66-69
• 页数: 4页
• 分类号: U491
• 字数: 2854字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn1674-4861.2013.06.013

摘要

公交分配模型是城市交通需求预测模型的重要组成部分,改进分配算法提高预测精度具有现实意义.分析了公交分配最优策略分配模型及其3种改进模型,分别是Logit加载模型、组合加载模型和策略改进的组合加载模型.通过案例研究了3种改进模型的参数灵敏度,分析了乘客出行时间感知误差对客流分配的影响,并使用经典的Spiess公交网络进行测试,对比了最优策略算法及其改进算法的结果差异.结果表明改进算法对乘客感知误差的灵敏度表现具有连续性,比最优策略分配模型更为可靠,其中,组合加载模型是最优策略模型的推广,策略改进组合加载模型应用最为灵活,考虑的因素更为周全.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈先龙		18	67	6.0	7.0
5	张天然		1	7	1.0	1.0