基于气温的城市燃气小时负荷预测

• 作者: 潘娅英 顾婷婷 骆月珍
• 来源期刊: 上海煤气
• 关键词: Elman网络 气温 小时负荷预测
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 输配
• 页码范围: 13-15
• 页数: 3页
• 字数: 1766字
• 语种: 中文

摘要

燃气小时负荷随着气温的变化而波动,考虑气温变化的影响,利用Elman神经网络构建燃气小时负荷预测模型.通过对杭州市燃气小时负荷进行预测,结果表明预测和实际值有较好的一致性,所建立的模型收敛速度快,精度高,具有较好的工程应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	骆月珍		33	213	8.0	13.0
2	潘娅英		35	121	6.0	9.0
3	顾婷婷		19	123	6.0	10.0