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摘要:
移动阅读一般指使用手机或带有通信功能的电子书阅读器等终端进行的移动化、个人化的电子阅读行为,因其能够满足人们对深度阅读和浅度阅读的不同需求,近年来正在改变着人们的阅读方式和习惯.本文针对移动阅读应用,提出了一种基于内容和用户反馈流信息的个性化在线推荐方法,实验结果表明,该方法能够实时跟踪用户的兴趣变化,为用户提供个性化的信息推荐.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 移动阅读应用中的个性化在线推荐研究
来源期刊 数据通信 学科
关键词 碎片化信息 个性化推荐 用户反馈 在线学习
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 视点
研究方向 页码范围 5-9,20
页数 6页 分类号
字数 5891字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晶晶 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 18 73 2.0 8.0
2 孟垂实 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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研究主题发展历程
节点文献
碎片化信息
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用户反馈
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据通信
双月刊
1002-5057
11-2841/TP
大16开
北京市海淀区学院路40号
82-891
1980
chi
出版文献量(篇)
2014
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6
总被引数(次)
7821
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