基于最大熵分布模拟的干旱频率分析

• 作者: 周润娟 张明 王国庆 金菊良
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水文学 最大熵分布 随机模拟 年径流 干旱频率 加速遗传算法
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 101-106
• 分类号: P333
• 语种: 中文

摘要

为提高干旱频率分析结果的可靠性,提出了基于最大熵分布模拟的干旱频率分析方法.该模型首先用自回归模型剔除年径流量序列中的相依成分,分别计算年径流残差项序列各阶样本矩,并通过加速遗传算法求解获得残差项的最大熵概率分布函数,得到研究区域年径流量序列的最大熵分布随机模型；然后采用Monte Carlo随机模拟研究区域长、短序列的年径流量序列,在比较模拟效果的基础上,用轮次分析方法得到研究区域的干旱发生频率情况.区域干旱频率分析的实例研究结果显示,最大熵分布和P-Ⅲ分布的模拟结果在各统计特性上较为接近,充分说明最大熵分布模拟结果的准确性；窟野河流域温家川站10 000年的年径流量序列轮次分析结果表明,温家川站发生连续12年严重干旱事件的概率为2.6％,重现期为203年.基于最大熵分布模拟残差项序列,由于不事先假定理论分布线型,使得最大熵分布模拟结果更具有适用性,适合于处理水资源系统中各种降水、径流等模拟分析工作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王国庆		44	827	15.0	28.0
2	金菊良	合肥工业大学土木与水利工程学院	289	7106	44.0	72.0
3	张明	安徽工程大学建筑工程学院	27	101	6.0	8.0
4	周润娟	安徽工程大学建筑工程学院	25	108	5.0	9.0