基于相关性分析的水下定位异常数据校正及丢失数据修补方法

• 作者: 初凤友 包更生 吴学文 张恺
• 来源期刊: 海洋学研究
• 学科: 地球科学
• 关键词: 超短基线 水下定位 异常点 相关性分析 填充改正
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 66-71
• 页数: 6页
• 分类号: P71
• 字数: 4405字
• 语种: 中文

摘要

超短基线是实现水下拖体设备精确导航定位的必备设备,是目前我国在国际海底区域进行资源深入调查研究的重要装备.受水声信号传播损失、多径效应和其它设备噪声等因素的影响,超短基线水下定位数据存在诸多异常点,已严重影响水下定位数据的可信度和使用.针对该问题,本文提出并实现了一种基于相关性分析的剔除随机异常点和回归填充改正算法,并采用国际海底区域实测水下定位数据对算法可靠性进行了验证,同时采用模拟仿真方法对小时间尺度的定位数据进行了预测对比,取得较好效果.结果表明,该算法快捷、有效,有望在后续国际海底区域调查中推广应用,为国际海底资源调查水下装备的准确定位提供直接服务.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	初凤友	国家海洋局第二海洋研究所国家海洋局海底科学重点实验室	61	630	16.0	22.0
2	张恺	国家海洋局第二海洋研究所国家海洋局海底科学重点实验室	4	16	3.0	4.0
3	吴学文	国家海洋局第二海洋研究所国家海洋局海底科学重点实验室	3	10	2.0	3.0
4	包更生	国家海洋局第二海洋研究所国家海洋局海底科学重点实验室	7	276	4.0	7.0