基于蛇模型图像分割研究综述

• 作者: 王成杰
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 参数活动轮廓 几何活动轮廓 能量泛函 蛇模型
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 82-85
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5324字
• 语种: 中文

摘要

蛇(Snake)模型,也称活动轮廓模型(Active Contour Model),能利用图像的高层信息能量泛函最小化来解决图像分割问题,多数学者因这点认真研究并改进了Snake,参数活动轮廓最先被研究,从改进力场的角度入手,以GVF-Snake最为出色,该类模型非常适合医学图像的分割,但其本身基于拉格朗日框架,分割结果依赖于初始轮廓的设置,学者借助几何活动轮廓模型,解决参数蛇难于处理拓扑变化问题,使分割以自适应方式进行,极大弱化了初始化要求,提高分割鲁棒性,能分割遥感、纹理、彩色图片.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王成杰		36	45	3.0	5.0