基于多种遥感指数综合应用的城市典型地物分类--以重庆市主城6区为例

• 作者: 李阳兵 王金亮 邵景安
• 来源期刊: 地球信息科学学报
• 关键词: 光谱亮度值 归一化比值型指数 决策树分类 TM影像 重庆主城区
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 遥感科学与应用技术
• 页码范围: 925-931
• 页数: 7页
• 字数: 4528字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1047.2014.00925

摘要

以重庆主城六区的典型地物为提取对象，运用ENVI软件对研究区2009年TM遥感影像进行光谱采样，提取各地物的光谱亮度均值，分析各地物的光谱特征；同时，根据样点光谱均值计算各比值型指数，生成相应的指数模型影像图，并建立决策树分类流程得到研究区典型地物分类图，且进行精度评价和分类图的修正。结果表明：（1）研究区典型地物在1、2、3波段上的光谱均值分布较为集中，无明显特征差异，不利于地物信息提取；而在4、5、7波段上差异变化明显，利于地物信息提取。（2）本文选取的3种指数在曲线分布形态和值变化上都与研究区地物变化较为吻合。NDVI指数值最高的是林地，最低的是水体，水田为负值，而旱地为正值。MNDWI指数值最高的是水体，最低的是旱地。对于NDBI值，城镇和旱地较为相近，两者不容易区分。（3）分类结果中，错分误差值较大的是旱地和城镇，其次是水田，旱地的制图精度最低，水田的漏分误差最大。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王金亮	重庆师范大学地理与旅游学院	14	40	5.0	6.0
2	邵景安	重庆师范大学地理与旅游学院	110	1283	19.0	30.0
6	李阳兵	重庆师范大学地理与旅游学院	70	807	17.0	25.0