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摘要:
针对多视点视频系统中视点间图像颜色差异的问题,提出了一种基于SIFT特征提取的多视点颜色校正算法.该方法首先通过SIFT算法提取参考图像和待校正图像的特征点;然后根据匹配算法得到对应的匹配点;再通过匹配点的特征得到R、G、B分量的校正因子,并校正得到最终序列.校正在RGB颜色空间中完成,需要进行YUV和RGB之间的转换.实验结果表明,本文方法对校正图像的主观质量和客观质量均有提高,尤其是对纹理细节比较多的序列效果更明显,相比于偏色校正方法,PSNR提高了0.96 dB.
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文献信息
篇名 一种基于SIFT的多视点视频颜色校正方法
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 多视点视频 颜色校正 SIFT
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 信息技术及图像处理
研究方向 页码范围 69-72,92
页数 5页 分类号 TN919.81
字数 2723字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王健 南京大学电子科学与工程学院 94 454 12.0 16.0
2 季晓勇 南京大学电子科学与工程学院 71 676 14.0 22.0
3 孟念鹏 南京大学电子科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
多视点视频
颜色校正
SIFT
研究起点
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电子测量技术
半月刊
1002-7300
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1977
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